与python内建函数重名
apscheduler定时任务

python动态加载是否影响性能

妙音 posted @ 2015年6月06日 16:39 in python with tags 反射 , 1179 阅读
  • 说明
看见这个标题觉得有些好笑。受先入为主观念影响,心里隐约觉得动态加载有点慢,最近受一些启发,开始思考java反射、python动态加载的性能问题. 下面是测试python不同加载方式的性能
  • 示例
有m1.py m2.py m3.py三个文件,内容如下
class Test:
    def func(self):
        pass
测试主体
#encoding=utf-8
import time
import importlib
import m1
from m3 import Test as m3_Test

class Test:
    def func(self):
        pass

def main():
    #A import
    nums = range(1, pow(10, 7))
    start = time.time()
    for i in nums:
        m1.Test()
    end =  time.time()
    print "%sms" % (( end - start ) * 1000)

    #B import_module
    im = importlib.import_module("m2")
    start = time.time()
    for i in nums:
        im.Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)
    #C from import
    start = time.time()
    for i in nums:
        m3_Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

    #D 当前类
    start = time.time()
    for i in nums:
        Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

if __name__ == "__main__":
    main()
    '''
    结果
        1619.62890625ms
        1586.80582047ms
        1359.44890976ms
        1369.25506592ms
    '''
  • 结论
可以得到几点结论:
  1. A与B比较: 动态加载并不会慢
  2. A与C比较: 通过from减少导入内容,可以加快载入速度
python本身就是动态语言,动态加载不会对性能产生影响,所以,尽管用,这是非常好的一个特性.
 

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