妙音

看见这个标题觉得有些好笑。受先入为主观念影响，心里隐约觉得动态加载有点慢，最近受一些启发，开始思考java反射、python动态加载的性能问题. 下面是测试python不同加载方式的性能

有m1.py m2.py m3.py三个文件，内容如下

class Test:
    def func(self):
        pass

测试主体

#encoding=utf-8
import time
import importlib
import m1
from m3 import Test as m3_Test

class Test:
    def func(self):
        pass

def main():
    #A import
    nums = range(1, pow(10, 7))
    start = time.time()
    for i in nums:
        m1.Test()
    end =  time.time()
    print "%sms" % (( end - start ) * 1000)

    #B import_module
    im = importlib.import_module("m2")
    start = time.time()
    for i in nums:
        im.Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)
    #C from import
    start = time.time()
    for i in nums:
        m3_Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

    #D 当前类
    start = time.time()
    for i in nums:
        Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

if __name__ == "__main__":
    main()
    '''
    结果
        1619.62890625ms
        1586.80582047ms
        1359.44890976ms
        1369.25506592ms
    '''

可以得到几点结论:

python本身就是动态语言，动态加载不会对性能产生影响，所以，尽管用，这是非常好的一个特性.