cnpm包管理工具
2014年3月26日 14:33
通常的包管理工具是npm，npm使用的镜像源在国外，经常被gfw屏蔽掉.
发现另一个包管理工具cnpm，可以正常使用.
- 安装cnpm
npm install -g cnpm --registry=http://r.cnpmjs.org
- 使用
cnpm install package
用法与npm一样
npm无反应
2014年3月25日 15:42
通过npm安装node包时，发现卡住了，没有反应
查找原因
加上参数-verbose，查看详细信息
发现卡在下面这个地方
npm http GET https://registry.npmjs.org/express npm info retry will retry, error on last attempt: Error: connect ETIMEDOUT
通过提示知道应该是出现超时.
解决方法
最后找到，通过修改它的安装源，换成国内的http://registry.cnpmjs.org 即可.
- config命令
npm config set registry http://registry.cnpmjs.org npm info underscore
- 命令行指定
npm --registry http:/registry.cnpmjs.org install express
- 修改~/.npmrc配置文件，加入以下内容
registry = http://registry.cnpmjs.org
cnpm
更方便的方法是使用cnpm，安装后用法与npm一样
sudo npm install -g cnpm --registry http://r.cnpmjs.org
nodejs理解[笔记]
2014年3月24日 10:47
node.js是什么
node 是一个服务器端 JavaScript 解释器，它将改变服务器应该如何工作的概念。它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序，编写能够处理数万条同时连接到一个（只有一个）物理机的连接代码。
Node 旨在解决什么问题？
当前服务瓶颈：服务器能够处理的并发连接的最大数量。
Node 解决这个问题的方法：更改连接到服务器的方式。每个连接发射一个在 Node 引擎的进程中运行的事件，而不是为每个连接生成一个新的 OS 线程（并为其分配一些配套内存）。Node 声称它绝不会死锁，因为它根本不允许使用锁，它不会直接阻塞 I/O 调用。Node 还宣称，运行它的服务器能支持数万个并发连接。
Node 如何工作？
Node 本身运行 V8 JavaScript。
什么是 V8？V8 JavaScript 引擎是 Google 用于其 Chrome 浏览器的底层 JavaScript 引擎。
Node 使用事件驱动编程模型。
Node 适用场景？
Node 非常适合以下情况：在响应客户端之前，您预计可能有很高的流量，但所需的服务器端逻辑和处理不一定很多。
典型示例:
- RESTfull API
提供 RESTful API 的 Web 服务接收几个参数，解析它们，组合一个响应，并返回一个响应（通常是较少的文本）给用户。这是适合 Node 的理想情况，因为您可以构建它来处理数万条连接。它仍然不需要大量逻辑；它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。由于响应是少量文本，入站请求也是少量的文本，因此流量不高，一台机器甚至也可以处理最繁忙的公司的 API 需求。
- Twitter队列
想像一下像 Twitter 这样的公司，它必须接收 tweets 并将其写入数据库。实际上，每秒几乎有数千条 tweet 达到，数据库不可能及时处理高峰时段所需的写入数量。Node 成为这个问题的解决方案的重要一环。如您所见，Node 能处理数万条入站 tweet。它能快速而又轻松地将它们写入一个内存排队机制（例如 memcached），另一个单独进程可以从那里将它们写入数据库。Node 在这里的角色是迅速收集 tweet，并将这个信息传递给另一个负责写入的进程。想象一下另一种设计（常规 PHP 服务器会自己尝试处理对数据库本身的写入）：每个 tweet 都会在写入数据库时导致一个短暂的延迟，因为数据库调用正在阻塞通道。由于数据库延迟，一台这样设计的机器每秒可能只能处理 2000 条入站 tweet。每秒处理 100 万条 tweet 则需要 500 个服务器。相反，Node 能处理每个连接而不会阻塞通道，从而能够捕获尽可能多的 tweets。一个能处理 50,000 条 tweet 的 Node 机器仅需 20 台服务器即可。
- 电子游戏统计数据
如果您在线玩过《使命召唤》这款游戏，当您查看游戏统计数据时，就会立即意识到一个问题：要生成那种级别的统计数据，必须跟踪海量信息。这样，如果有数百万玩家同时在线玩游戏，而且他们处于游戏中的不同位置，那么很快就会生成海量信息。Node 是这种场景的一种很好的解决方案，因为它能采集游戏生成的数据，对数据进行最少的合并，然后对数据进行排队，以便将它们写入数据库。使用整个服务器来跟踪玩家在游戏中发射了多少子弹看起来很愚蠢，如果您使用 Apache 这样的服务器，可能会 有一些有用的限制；但相反，如果您专门使用一个服务器来跟踪一个游戏的所有统计数据，就像使用运行 Node 的服务器所做的那样，那看起来似乎是一种明智之举.
来源 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-nodejs/
