setuptools提供了entry_points参数，允许在安装时，动态导入模块. 下面是简单示例.

建立如下文件

➜  book  tree
.
├── book
│   ├── add.py
│   ├── __init__.py
│   ├── remove.py
│   └── update.py
└── setup.py

remove.py、update.py与add.py相同

def make():
    print "add"

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name = "book",
    version = "0.1",
    packages = find_packages(),
    entry_points={
        "book":[
            "add=book.add:make",  #add=模块:函数/类
            "update=book.update:make",
            "remove=book.remove:make",
        ]
    }
)

python setup.py bdist_egg

上面编译命令可以不用，直接用install安装

python setup.py install

from pkg_resources import iter_entry_points

for r in iter_entry_points("book"):
    m = r.load()
    m()

 

使用apscheduler定时任务，可以使用interval任务+cron任务，interval定时更新cron配置信息，cron则实现作业计划。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()

def my_job():
    print 'hello world'

# 使用修饰器
@sched.scheduled_job('cron', id='my_job_id', second=10)
def hello():
    print "hello decorate"

# 轮循
sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5)
# 定时计划
sched.add_job(my_job, 'cron', second=5, minute=1, hour=12, day_of_week=2)
sched.start()

import tornado
from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler
sched = TornadoScheduler()

def my_job():
    print sched.get_jobs()

sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5, id="1")
sched.start()

tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

很多情况下，任务是根据数据库调整触发时间，时间改变了，如何判断触发器是否变化？

生成新trigger然后，专程字符串比较比较

# 触发器比较
str(job.trigger) != str(trigger)
# 修改触发器
sched.reschedule_job(job.id, trigger=trigger)

 

为gvim安装spf13后，发现无法输入中文，原因是ibus的下拉提示与spf13的下拉提示冲突。最理想的解决办法是spf13下拉提示能够判断输入法状态，处在英文状态用spf13的下拉提示，处在中文状态用ibus下拉提示.

但是不可行。下面是我选择使用fcitx输入法解决这个问题.

sudo yum install fcitx*
sudo yum install im-chooser

fcitx-configtoool

gsettings set org.gnome.settings-daemon.plugins.keyboard active false

在im-chooser中选择使用fcitx

im-chooser

 

看见这个标题觉得有些好笑。受先入为主观念影响，心里隐约觉得动态加载有点慢，最近受一些启发，开始思考java反射、python动态加载的性能问题. 下面是测试python不同加载方式的性能

有m1.py m2.py m3.py三个文件，内容如下

class Test:
    def func(self):
        pass

测试主体

#encoding=utf-8
import time
import importlib
import m1
from m3 import Test as m3_Test

class Test:
    def func(self):
        pass

def main():
    #A import
    nums = range(1, pow(10, 7))
    start = time.time()
    for i in nums:
        m1.Test()
    end =  time.time()
    print "%sms" % (( end - start ) * 1000)

    #B import_module
    im = importlib.import_module("m2")
    start = time.time()
    for i in nums:
        im.Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)
    #C from import
    start = time.time()
    for i in nums:
        m3_Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

    #D 当前类
    start = time.time()
    for i in nums:
        Test()
    end = time.time()
    print "%sms" % ((end - start) * 1000)

if __name__ == "__main__":
    main()
    '''
    结果
        1619.62890625ms
        1586.80582047ms
        1359.44890976ms
        1369.25506592ms
    '''

可以得到几点结论:

python本身就是动态语言，动态加载不会对性能产生影响，所以，尽管用，这是非常好的一个特性.

 

自定义函数与内建函数重名，又不想改为，怎么办？加前缀.

 

例如：list可以使用__builtin__.list区分

import __builtin__

def list(f):
    '''
    将返回结果转为list
    '''
    def __call(*args, **kwargs):
        return __builtin__.list(f(*args, **kwargs))
    return __call

 

from django.views.generic import View

class TaskView(View):
    # 获取
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        print request.GET
    # 新建
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        print request.POST
    # 更新
    def put(self, request, *args, **kwargs):
        print request.body
    # 删除
    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        print request.body

# 路径配置
#url(r'task/$', TaskView.as_view())

 

每天需要登oa系统打卡，经常会忘记，怎么办？弄了个脚本，在开机时，自动弹出oa系统.

下面是个bat脚本，放在win8的开机启动目录中

::开机启动目录 C:\Users\wangyq\AppData\Roaming\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup
"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --pinned-tab-count=1 www.baidu.com

--pinned-tab-count=x url1 url2 … urlx

* x 是想要开启的pinned tab数目

* url1，url2，urlx是对应打开的页面网址

vim安装pymode插件后，保存py文件, 出现vim卡住了，vim底部提示"pymode regenerate auto import cache".

在.vimrc中添加配置关闭自动构建

" 当前目录文件很多时，会导致第一次保存非常慢
call pymode#default('g:pymode_rope_autoimport', 0)

let g:pymode_rope = 0